Сенин Александр | Задачи склонности и оттока (DL in Finance)

Спикер: Сенин Александр, Junior Data Scientist, Лаборатория машинного обучения Альфа-Банка

В этом видео обсудим задачи склонности и оттока, придумаем, как их можно решать с помощью нейронных сетей. Отдельно выделим трудности, с которыми придется столкнуться, найдем их решения, посмотрим на результаты моделей, а также продумаем дизайн А/Б-тестирования.

Полезные ссылки
Соревнование на ods.ai: https://ods.ai/competitions/dl-fintec...
Репозиторий соревнования: https://github.com/SmirnovValeriy/dl-...
Tg-канал “Нескучный Data Science”: https://t.me/not_boring_ds
Магистратура МФТИ + Альфа-Банк: https://alfabanklive.ru/mipt
Data Fest Online 2022: https://ods.ai/events/datafestonline2022
Хаб Альфа-Банка: https://ods.ai/hubs/alfa-bank
Трек Deep learning in Finance: https://ods.ai/tracks/dl_in_finance

Наши соц.сети
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest
Twitter:   / newsods