Математическая статистика в Pandas(Python) для Data Science/Анализа данных

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

В этом видео мы рассмотрим основы описательной статистики в Pandas, мощной библиотеке Python для Data Science и анализа данных.

Что вас ждет:

Введение в описательную статистику:
Что такое описательная статистика?
Какие задачи она решает?
Расчет основных статистических показателей:
Среднее значение
Медиана
Мода
Стандартное отклонение
Квартили
Минимум и максимум
Использование Pandas для вычисления описательной статистики:
Функция describe()
Работа с Series и DataFrames
Анализ различных типов данных
Практические примеры:
Анализ данных о продажах
Сравнение групп данных
Выявление аномальных значений
Советы и рекомендации:
Интерпретация результатов
Визуализация данных
Выбор подходящих методов
Этот ролик будет полезен:

Начинающим Data Scientists
Аналитикам данных
Специалистам по машинному обучению
Всем, кто хочет освоить Pandas
В конце ролика вы найдете:

Ссылки на дополнительные материалы
Задания для самостоятельной работы
Ответы на часто задаваемые вопросы
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые видео!

Также, ставьте лайки, пишите комментарии и делитесь этим видео с друзьями.

Спасибо за внимание!

#Python
#Pandas
datascience
#статистика
Анализ данных
Описательная статистика
Среднее значение
Медиана
Мода
Стандартное отклонение
Квартили
Минимум
Максимум


линейная алгебра с нуля,
линейная алгебра для дата сайнс,
линейная алгебра для машинного обучения,
линейная алгебра для чайников,
линейная алгебра для начинающих,
линейная алгебра для программистов,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике
репетитор по математике для взрослых
математика для заочников
Статистика для дата сайнс,
Статистика для Анализа данных,
Статистика для Data Science,
Статистика для машинного обучения