Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce

«Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Курс «Методы распределённой обработки больших объёмов данных в Hadoop».
Лекция № 1: «Введение в Big Data и MapReduce».
Лектор — Алексей Романенко.

Что такое «большие данные». История возникновения этого явления­. Необходимые знания и навыки для работы с большими данными. Что такое Hadoop, и где он применяется. Что такое «облачные вычисления», история возникновения и развития технологии. Web 2.0. Вычисление как услуга (utility computing). Виртуализация. Инфраструктура как сервис (IaaS). Вопросы параллелизма. Управление множеством воркеров. Дата-центры и масштабируемость. Типичные задачи Big Data. MapReduce: что это такое, примеры. Распределённая файловая система. Google File System. HDFS как клон GFS, его архитектура.

Слайды лекции: http://www.slideshare.net/Technopark/...
Другие лекции курса:    • Курс · Hadoop (осень 2014)  

VK Team — это миллион возможностей проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды.

😎 Сообщество ВКонтакте: https://vk.com/vkteam
👨‍🎓 VK Education: https://education.vk.company
🏆 Чемпионаты: https://cups.online/
👨‍💻 Карьера в VK: https://team.vk.company/