Алексей Фирстов | Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга

Спикер: Алексей Фирстов, Junior Data Scientist, Альфа Банк
В задаче кредитного скоринга возникает смещение обучающей выборки, так как целевая переменная созревает только по одобренным заявкам клиентов. Расскажу, как выровнять распределения данных на трейне и проде, как изменится процесс обучения нейронных сетей и, конечно, про бизнес-эффект. Доклад ориентирован на специалистов, работающих в моделировании кредитных рисков, дата-саентистов и портфельных риск-менеджеров.

Полезные ссылки
Соревнование на ods.ai: https://ods.ai/competitions/dl-fintec...
Репозиторий соревнования (БКИ): https://github.com/SmirnovValeriy/dl-...
Tg-канал “Нескучный Data Science”: https://t.me/not_boring_ds
Магистратура МФТИ + Альфа-Банк: https://alfabanklive.ru/mipt
Data Fest Online 2022: https://ods.ai/events/datafestonline2022
Хаб Альфа-Банка: https://ods.ai/hubs/alfa-bank
Трек Deep learning in Finance: https://ods.ai/tracks/dl_in_finance

Наши соц.сети
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest
Twitter:   / newsods