Галичанский В., Янаков Э., Гаибов Д. - Моделирование на практике | NLP in practice

Описание к видео Галичанский В., Янаков Э., Гаибов Д. - Моделирование на практике | NLP in practice

Проведём обзор подходов к обработке естественного языка. Расскажем, когда уместно использовать классические подходы, когда стоит обратить внимание на простые рекуррентные и сверточные сети, а когда не обойтись без BERTa.
Отдельный акцент сделаем на задаче NER, что будет особенно полезно для участников соревнования.
Подробно остановимся на стратегиях файнтюнинга BERTа.
Не обойдем стороной методы ускорения, улучшения качества и борьбы с переобучением, которые применимы для всех классов моделей.

Data Fest 2023:
https://ods.ai/events/datafestonline2023
Трек "NLP in practice":
https://ods.ai/tracks/nlp_in_practice

Наши соц.сети:
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео