ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ, ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ | ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Какие есть задачи в машинном обучении?
Как обучаются алгоритмы машинного обучения?
Что такое обучения с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением?

Ответы на эти вопросы вы найдете в этом видео.

Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274


Видео про обучение агентов игре в футбол 2x2:    • From Motor Control to Team Play in Si...  



0:00 Введение
0:12 Связь машинного обучения и искусственного интеллекта
0:30 Что такое искусственный интеллект?
0:58 Что такое машинное обучение?

1:44 Области машинного обучения

1:59 Обучение с учителем (Supervised learning)
2:49 Классификация - задача с дискретным целевым значением
3:03 Регрессия - задача с непрерывным целевым значением
3:15 Примеры задач классификации
4:12 Примеры задач регрессии

4:55 Обучение без учителя (Unsuperised learning)
5:26 Кластеризация
6:15 Понижение размерности
8:12 Примеры задач кластеризации
8:46 Схема задач понижения размерности

9:05 Обучение с подкреплением
10:00 Обучение агентов игре в футбол 2x2:    • From Motor Control to Team Play in Si...  
10:07 Обучение агентов от DeepMind

10:37 Резюме


Ссылки на использованные изображения в документе: https://docs.google.com/document/d/1y...