Анализ Данных на Python и Pandas

Курс по Data Science на Stepik: https://stepik.org/a/113596
Промокод на скидку 20%: YOUTUBE

Подписывайся на мой канал в Telegram: https://t.me/mikhaylovgleb

Мой курс по Data Science доступен также и на Udemy: https://www.udemy.com/course/data-sci...

Это бесплатная часть моего курса по Data Science. Это полноценный курс по python и pandas в объеме необходимом для анализа данных и data science.

Ноутбуки с кодом: https://github.com/glebmikha/ds-course

Приятного обучения!

Содержание:

0:00 Интро
0:32 Google Colab
5:12 Python
7:23 Переменные, числа и строки
16:46 Как называть переменные и файлы?
20:12 Списки и циклы
32:36 Слайсинг
36:24 If then
40:11 List comprehensions
47:38 True False
51:23 Функции
58:26 Словарь
1:07:27 Сет
1:13:38 Конкатенация
1:16:14 Цикл while
1:20:13 Классы
1:34:40 Наследование классов
1:45:27 Заключение про Python
1:45:49 Интро pandas
1:46:20 Загрузка данных
1:55:46 Горячие кнопки
1:59:44 Чтение данных
2:06:53 Pandas
2:12:13 Как выбирать и удалять столбцы
2:22:14 Как добавлять столбцы
2:26:40 Фильтрация и ворнинги
2:33:09 Пропуски
2:38:55 Типы переменных
2:47:15 Фильтрация по квантилям
2:52:44 Сводные по категориальным переменным
3:02:38 Сводные для непрерывных переменных
3:11:40 Перегруппировка категориальных переменных
3:21:11 Функции с несколькими столбцами
3:27:06 Pivot table (чем отличается от groupby)
3:36:01 Heatmap
3:40:28 Корреляция и phik
3:52:11 Проверка связей
4:03:50 Игрушечные данные
4:08:11 Функции агрегации и пропуски
4:11:14 Визуализация данных
4:16:23 Скаттер плот (диаграмма разброса)
4:27:15 Джойны
4:36:54 Numpy
4:45:45 Заключение