Обучение YOLOv8 для задачи детекции

Реализация полного процесса обучения - нарезка видео на фремы (ffmpeg), поднятие сервера по разметке CVAT, переподготовка данных к нужному формату YOLO, реализация обучения и инференса на тестовых видео + трекинг с использованием передовых подходов (bytetrack & botsort)

Код полный с бэкапом проекта CVAT доступен по ссылке - https://drive.google.com/file/d/1ZpzY...

Таймкоды из видео:
4:45 - Разметка в CVAT + ffmpeg для генерации кадров из видео
35:25 - Обучение нейронной сети YOLO
53:50 - Использование на практике обученной сети

Если захотите визуализовать результаты работы (инференса) обученной нейронной сети, то очень советую посмотреть это видео -    • How to visualize YOLOv8 and YOLOv9 re...  
Используйте для этого готовую библиотеку: pip install patched_yolo_infer

Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!