Погружаемся в продуктовую аналитику: метрики и A/B-тесты

Разберём, как измерять и улучшать эффективность продуктов. Рассмотрим разные типы метрик и пройдёмся по всему
циклу А/В-тестирования.
Вы узнаете, почему важно опираться на данные.
А эксперты ответят на вопросы.

Ссылка на бесплатный трек курса «Продуктовая аналитика: симулятор»
https://clck.ru/32pVjE

Мы на связи:
Сайт https://practicum.yandex.ru
ВКонтакте https://vk.com/yandex.practicum

00:00 Процесс обучения в Яндекс Практикуме
01:58 Приветствие и знакомство со спикерами
12:01 Метрики вовлеченности
26:43 Retention и Lifetime
28:21 Прокси-метрики и их особенности
40:39 Что такое А/Б тестирование
45:25 Почему именно А/Б тест?
48:31 Пример решения задачи
52:02 Какие сложности могут быть с А/Б тестированием?
56:10 Почему А/Б тесты – это дорого?
57:31 Как выбрать правильную гипотезу?
1:01:12 Нулевая и альтернативная гипотезы
1:03:42 Проблема подглядывания
1:07:36 Data Driven как основа принятия решений
1:14:01 Небольшая часть с ответами на вопросы
1:18:45 Курс “Продуктовая аналитика: Симулятор”
1:27:02 Вопросы зрителей
1:35:31 Окончание практикума